Create article “产品驱动增长”

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+title: 产品驱动增长
+type: 增长
+createDate: 2023-10-18T09:45:10.279Z
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+  AI是今天很多创业者的增长之光，也是正在爆发的超级机会。“但我们也看到了其中存在若干泡沫，尤其是在融资、算力等成本越来越昂贵的时代，更需要创业者去谨慎规划和投入。”高榕资本投资合伙人、原快手首席增长官刘新华在分享中呼吁创业者在AI时代不要忽视那些根本性的原则。
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+  **AI产品三大增长法则**
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+  **用户价值公式**
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+  **用户价值=（新体验-旧体验）- 转换成本 - 触达成本**
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+  AI Native产品本质上是供给侧的革命，如果想要发动增长攻势，仍需要回到用户价值公式，即**产品带来的新体验对比旧体验需要形成10X的巨大体验差，才可能在有效弥补用户转换成本及获客成本之外，形成足够的价值牵引力**，在一个有明确需求的市场内产生用户和客户的大规模迁移。例如To B领域的AI Native产品，已经不是新软件和旧软件的能力之争或者成本效率比拼，而是要思考是否有机会全部或者部分替代人，“如果能创造这类全新体验，用户可能会进行切换”。
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+  **福格行为模型**
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+  **行为=动机 x 能力 x 触发**
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+  设计任何一个产品，一定要思考用户**行为改变**背后的力量源泉，包括：1）能否很大程度满足用户的**动机**诉求，2）破除用户的**能力**障碍，3）设计**触发**机制，引发用户产生期待行为。AI产品需要满足用户追求愉悦、安全感、获得感、认同感或新奇体验等动机；也要降低用户的使用门槛，包括金钱、时间、体力、智力、社会认同、人设匹配等方面的障碍，特别是利用心理账户的机制化解心理障碍；以及设计有效的触发机制，重视社区和社交媒体的口碑传播，比如利用Discord和Twitter运营已经被证明是进行AI产品传播一个非常有效的方式。
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+  **产品增长阶梯**
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+  **想要-需要-习惯-效用**
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+  产品增长“短期靠激活，中期看习惯，长期看心智”。“从ChatGPT发布到今天也还不到1年时间，总体看AI Native产品经历的旅程很短，产品留存和粘性任重道远，仍未达到普通用户习惯建立乃至心智养成的过程。”根据统计，今天包括ChatGPT、Midjourney、Character.ai、RunwayML等在内的最优秀的生成式AI产品，其月留存率以及DAU/MAU指标（评估产品粘性的重要指标之一），对比WhatsApp、Instagram、TikTok等传统现象级产品仍有较大差距。
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+  而想要产品拥有长远生命力，关键之一是让用户**建立习惯回路（Habit Loop）**，包括设计Cue（触发）、Routine（惯常行为）、Reward（筹赏）的多次循环。只有相对高频率的多次循环，用户才能实现行为“从烧脑到无脑”的习惯切换。如果要建立更稳定的心智，还需要更长的时间周期，给用户的酬赏也要更丰富、更具惊喜性，吸引用户更多的精力、金钱或者资源投入，这样才有可能对某种产品形成稳定的使用心智，对潜在竞品产生注意力隔离。
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+  **找到AI Market Fit：高价值场景与高可用性**
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+  做产品，找到PMF（Product Market Fit）至关重要，**“我们将AI时代的PMF称之为AMF（AI Market Fit）”**。如何找到AMF？
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+  刘新华认为，对于**To C方向的AI产品**来说，一方面需要找到**高价值场景**，这里既包括帮助用户完成任务、提供实用价值，也包括提供情绪价值，例如Character.ai；另一方面，To C产品需要具备**高可用性**，以及**高创意包容性**，甚至一定程度纵容大模型的幻觉以提供创意脑洞的丰富度。
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+  **To B领域的AI产品**同样需要找到**高价值场景**，如过往高度依赖专业人士、流程复杂、成本高昂的工作场景；此外，To B产品同样需要具备**高可用性**，但与To C产品不同，To B产品对幻觉厌恶，所以要能**大幅降低大模型所带来的幻觉**、实现较**高准确性**，与**工作流有高贴合度**，并要做到**数据隔离分层和安全合规**。
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+  他强调，如果AI产品面向的是非高价值场景，那么用户需求最终会被证伪、更不可能建立习惯，也很难做到真正的AMF。
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+  **AI产品更应利用AI获得增长杠杆**
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+  刘新华也分享了创业者可以善用的AI产品增长引擎。首先是**社区驱动增长**，“用户在社区上旁观和学习，能够有效降低用户on-boarding的能力障碍”。比如AI编程工具Replit就打造了开发者社区，鼓励用户彼此帮助；Midjourney也是一个典型的社区驱动增长的案例。
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+  他特别指出，**“今天AI产品公司更应该学会用AI技术来获得新的流量杠杆。”**例如面向程序化SEO，AI能够生成大量跟产品价值相关、拥有独特内容的静态页，这些静态页和海量长尾关键词匹配，再通过Sitemap被搜索引擎抓取，从而帮助AI产品快速获得流量。“因为AI生成的内容是独特的，那么对搜索引擎来说就是有价值的。”
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